Платформа Data Lakehouse — Селена
Российское решение — переосмысление корпоративных
хранилищ данных в новом поколении систем
Селена — хранилище данных класса Data Lakehouse, оно предназначено для хранения и доступа к данным организаций. Аналитические платформы и инструменты анализа, такие как библиотеки python, используют хранилище для поиска зависимостей и формирования прогнозов.
Для каких задач применяется Селена
Селена будет полезна в использовании
- Построения хранилища данных для отчётности: управленческой, финансовой, бизнес-аналитики, регуляторная
- Маркетинговая аналитика: анализ сезонности, спроса и частотности, программы лояльности и др.
- Аналитика программных продуктов: A/B анализ, пользовательская конверсия, когорты и др.
- Системы налогового мониторинга: предоставление данных для регуляторов с коротким сроком реакции
- Взаимодействие с маркетплейсами: быстрое предоставление данных для e-commerce и запросов с коротким сроком реакции
- Финансовый скоринг: ведение кредитной истории и информации по клиенту, оценка доходов и надёжности клиента, расчёт скорингового балла
- Анализ по биржевым сделкам: хранение истории цен финансовых инструментов, проведение расчётов по техническому анализу
- Контроллинг: анализ себестоимости в производстве и логистике, распределение затрат
- Предиктивная аналитика: анализ временных рядов, регрессионный анализ, кластерный, ковариационный анализ
- Сбор данных и консолидация: IoT, CRM, SRM, ERP, ТоИР, MES, PLM/PDM, SCADA и др.
Почему выбирают Селену
- Отказоустойчивость - работа кластера без единой точки отказа
- Простое администрирование системы и развертывание
- Поддержка высоких нагрузок – сотни петабайт и больше
- Централизованное управление доступом к данным во всех источниках
Селена заменит
Data Lake-системы на базе Hadoop
- Западное ПО (Teradata, Netezza, Vertica, SAP Sybase IQ, SAP BW).
- Форки Greenplum.
- Российские решения DWH.
- DataBricks, Snowflake, Dremio.
- Отдельные базы для витрин (ClickHouse).
- Отдельные базы для хранения векторных данных (Milvus, PGVector, Qdrant).
Технические особенности и инновационные решения Селены
Оптимизатор на основе стоимости извлечения данных
Поиск по первичному ключу
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов с изменениями, созданием новых записей и удалениями в реальном времени. Индекс по первичному ключу Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Синхронные материализованные представления (SMV)
Синхронные материализованные представления Селены постепенно обновляются при приёме данных и выполняют модификацию запроса при его выполнении. Благодаря гарантированной согласованности между базовой таблицей и SMV, Селена ещё сильнее ускоряет аналитику в реальном времени.
Поиск по первичному ключу
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов с изменениями, созданием новых записей и удалениями в реальном времени. Индекс по первичному ключу Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Гибридное хранилище
Поиск по первичному ключу
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов с изменениями, созданием новых записей и удалениями в реальном времени. Индекс по первичному ключу Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Кэш данных
Поиск по первичному ключу
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов с изменениями, созданием новых записей и удалениями в реальном времени. Индекс по первичному ключу Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Поиск по первичному ключу
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов с изменениями, созданием новых записей и удалениями в реальном времени. Индекс по первичному ключу Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Механизм исполнения запросов, оптимизированный для SIMD
Поиск по первичному ключу
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов с изменениями, созданием новых записей и удалениями в реальном времени. Индекс по первичному ключу Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Аналитика реального времени
Поиск по первичному ключу
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов с изменениями, созданием новых записей и удалениями в реальном времени. Индекс по первичному ключу Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Гибкая аналитика
Поиск по первичному ключу
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов с изменениями, созданием новых записей и удалениями в реальном времени. Индекс по первичному ключу Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Асинхронное материализованное представление (AMV)
Поиск по первичному ключу
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов с изменениями, созданием новых записей и удалениями в реальном времени. Индекс по первичному ключу Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Стандартный SQL
Росреестр и остальные данные
Выбирайте Селену вместо Open Source
Характеристики |
Селена |
Open Source |
|---|---|---|
| Регистрация в реестре Минцифры | Q1 25 | Нет |
| Единое окно сопровождения 24х7 | Да | Нет |
| Документация на русском языке | Присутствует | Отсутствует |
| Обучение, пусконаладка, аудит и технадзор | Есть | Нет |
| Проверки на наличие вредоносных «закладок» | Есть | Нет |
| Поддержка ОС | Astra Linux, RedOS, RHEL | Ubuntu, Centos |
| Управление Кластером Мониторинг | Да | Отдельные компоненты |
| Реализация продукта под требования Enterprise включая требования к ИБ | Есть | Нет |
| Расширенный функционал загрузки и управления потоками данных | Есть | Внешние компоненты |
| Переработанный исходный код и библиотеки с целью оптимизации и бесшовной интеграции компонентов между собой | Да | Нет |
| Инструменты ИИ (Ассистент для анализа данных) | Есть | Нет |
| Инструменты отчетности | Встроенные компоненты | Внешние компоненты |
Внедрение и поддержка Селены
Компания DIS Group, мастер-дистрибьютор Селены, также предоставляет полный спектр услуг по внедрению хранилищ данных. Некоторые из вариантов развёртывания и внедрения решения.
Внедрение хранилищ данных (с нуля)
Внедрение хранилищ данных (с нуля)
Основные этапы проекта
- обследование источников данных, ландшафта,
- проектирование архитектуры целевого хранилища,
- разработка бизнес-слоя,
- обучение команды клиента.
Результаты
Вы получите структурированное хранение данных с выстроенными процессами контроля качества и мониторингом загрузки данных. Данные станут легко доступны для использования различными аналитическими инструментами, а также аналитическими моделями. Будет обучена команда клиента сопровождению и разработке ХД, при необходимости выделены специалисты интегратора для развития системы.
Миграция (переход) с Hadoop на Селену
Миграция (переход) с Hadoop на Селену
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Миграция (переход) с Hadoop на Селену
Миграция (переход) с Hadoop на Селену
Поиск по первичному ключу
Обеспечивает непревзойдённую производительность запросов с изменениями, созданием новых записей и удалениями в реальном времени. Индекс по первичному ключу Селены позволяет эффективно производить изменения данных во время их получения, оптимизируя производительность чтения и поддерживая актуальность в рамках менее десяти секунд по изменяемым данным.
Миграция (переход) с Hadoop на Селену
Миграция (переход) с Hadoop на Селену
Поиск по первичному ключу
Поддержка Селены
- 1, 2 и 3-я линии поддержки
- Несколько уровней поддержки: стандартный, премиальный, расширенный
- Доступ к обновлениям системы
- Регистрация обращений через портал
- Время реакции на критические ошибки - 1 час, 24/7
- Время предоставления решений (обходных решений) - 4 часа, 24/7 (для премиальной поддержки)
Документация
Истории успеха
Посмотреть все истории успехаТранспорт
Управление мастер-данными для крупнейшего железнодорожного оператора
ПосмотретьЮниверс Data Governance – Управление данными
Юниверс Data Governance поможет вам и вашему бизнесу:
- существенно ускорить предоставление качественных данных через их описание и разметку, поиск, прослеживаемость (data lineage) и оценку качества;
- организовать конвейер обработки запросов на данные.
Обе эти цели призваны снизить time-to-data (время от запроса на данные до предоставления данных пользователям) и time-to-market (время от момента создания данных до момента доступности данных для анализа и использования бизнесом).
Решение Юниверс DG (Data Governance) - платформа для управления корпоративными данными, которая обеспечивает ведение всех знаний организации о данных как о ключевых активах компании, совместную работу над ними, оценку их влияния на бизнес: с каким бизнес-контекстом, проектами, процессами и бизнес-инициативами они связаны.
Транспорт
Управление мастер-данными для крупнейшего железнодорожного оператора
ПосмотретьКорпоративная дата-платформа — единый конвейер по работе с данными
Цели:
- Создание и внедрение единой платформы по работе с данными на базе отечественных разработок
- Оптимизация процессов обработки и анализа данных
- Повышение эффективности работы компании и качества принимаемых решений
- Снижение стоимости проектов за счёт использования инструментов и инфраструктуры платформы
Результаты:
- Ускорение time-to-market (время от запроса на отчёт до его готовности) на более, чем 40%
- Ускорение выдачи данных до 4 часов с момента запроса
- Экономия бюджета и времени на сопровождение процессов работы с данными
- Снижение дублирования загрузки данных из источников
- Ускорение получения доступа к наборам данных для самостоятельного анализа бизнесом через сквозную ролевую модель
- Внедрён конвейер по работе с данными: от загрузки данных до подготовки витрин, проверки качества, каталогизация и описание данных, публикация данных в витринах магазина данных, создание аналитических приложений
- Для снижения трудозатрат внедрены: шаблоны разработки, ролевая модель доступа, быстрое подключение источников, разработаны регламенты, инструкции и программы обучения. Для стабильности платформы реализованы аналитические приложения от мониторинга ПО до объёмов наполнения платформы.
Транспорт
Управление мастер-данными для крупнейшего железнодорожного оператора
ПосмотретьКорпоративная дата-платформа — единый конвейер по работе с данными
Цели:
- Создание и внедрение единой платформы по работе с данными на базе отечественных разработок
- Оптимизация процессов обработки и анализа данных
- Повышение эффективности работы компании и качества принимаемых решений
- Снижение стоимости проектов за счёт использования инструментов и инфраструктуры платформы
Результаты:
- Ускорение time-to-market (время от запроса на отчёт до его готовности) на более, чем 40%
- Ускорение выдачи данных до 4 часов с момента запроса
- Экономия бюджета и времени на сопровождение процессов работы с данными
- Снижение дублирования загрузки данных из источников
- Ускорение получения доступа к наборам данных для самостоятельного анализа бизнесом через сквозную ролевую модель
- Внедрён конвейер по работе с данными: от загрузки данных до подготовки витрин, проверки качества, каталогизация и описание данных, публикация данных в витринах магазина данных, создание аналитических приложений
- Для снижения трудозатрат внедрены: шаблоны разработки, ролевая модель доступа, быстрое подключение источников, разработаны регламенты, инструкции и программы обучения. Для стабильности платформы реализованы аналитические приложения от мониторинга ПО до объёмов наполнения платформы.
Решения от DIS Group используют
Обновлённый функционал инструментов по работе с данными
Расскажем о недавно анонсированных релизах продуктов и о том, как новые функциональные возможности качественно и количественно скажутся на работе с данными.
Data Governance: подходы и решения
Остались вопросы? Мы собрали самые частые
Вы получите структурированное хранение данных с выстроенными процессами контроля качества и мониторингом загрузки данных. Данные станут легко доступны для использования различными аналитическими инструментами, а также аналитическими моделями. Будет обучена команда клиента сопровождению и разработке ХД, при необходимости выделены специалисты интегратора для развития системы.
Данные станут легко доступны для использования различными аналитическими инструментами, а также аналитическими моделями. Будет обучена команда клиента сопровождению и разработке ХД, при необходимости выделены специалисты интегратора для развития системы.
Вы получите структурированное хранение данных с выстроенными процессами контроля качества и мониторингом загрузки данных. Данные станут легко доступны для использования различными аналитическими инструментами, а также аналитическими моделями. Будет обучена команда клиента сопровождению и разработке ХД, при необходимости выделены специалисты интегратора для развития системы.
Вы получите структурированное хранение данных с выстроенными процессами контроля качества и мониторингом загрузки данных. Данные станут легко доступны для использования различными аналитическими инструментами, а также аналитическими моделями. Будет обучена команда клиента сопровождению и разработке ХД, при необходимости выделены специалисты интегратора для развития системы.
Вы получите структурированное хранение данных с выстроенными процессами контроля качества и мониторингом загрузки данных. Данные станут легко доступны для использования различными аналитическими инструментами, а также аналитическими моделями. Будет обучена команда клиента сопровождению и разработке ХД, при необходимости выделены специалисты интегратора для развития системы.
Вы получите структурированное хранение данных с выстроенными процессами контроля качества и мониторингом загрузки данных. Данные станут легко доступны для использования различными аналитическими инструментами, а также аналитическими моделями. Будет обучена команда клиента сопровождению и разработке ХД, при необходимости выделены специалисты интегратора для развития системы.
С чем сочетать продукт
Ваша заявка отправлена
Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Что-то пошло не так
Нам не удалось отправить вашу заявку. Пожалуйста, обновите страницу и попробуйте еще раз